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McMillan, David
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2022
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O&M cost modelling of large component major replacement in next-generation offshore wind turbines with uncertain failure rates
Schöpfer:
Jenkins, Brian
Datum:
2022
Funder:
Engineering and Physical Sciences Research Council
Department, School or Faculty:
Department of Electronic and Electrical Engineering
Predictive analytics for wind power forecasting
Schöpfer:
Tawn, Rosemary
Datum:
2022
Funder:
Natural Power Consultants Ltd.
and
The Datalab
Department, School or Faculty:
Institute of Energy and Environment and Department of Electronic and Electrical Engineering
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Art
Thesis
2
Ressourcentyp
Doctoral thesis
2
Schöpfer
Jenkins, Brian
1
Tawn, Rosemary
1
Mitwirkender
McMillan, David
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2
Browell, Jethro
1
Carroll, James
1
Dinwoodie, Ian
1
Engineering and Physical Sciences Research Council
1
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Mitwirkenders
»
Geldgeber
Engineering and Physical Sciences Research Council
1
Natural Power Consultants Ltd.
1
The Datalab
1
Abteilung, Schule oder Fakultät
Department of Electronic and Electrical Engineering
2
Institute of Energy and Environment
1
Datum
2022
[remove]
2