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Florence, Alastair
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Datum
2023
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Model-based design of scalable continuous mixed-mode crystallisation
Schöpfer:
Johnston, Jenna
Datum:
2024 and 2023
Department, School or Faculty:
Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences
Machine learning models for the prediction of pharmaceutical powder properties
Schöpfer:
Diaz, Laura Pereira
Datum:
2023 and 2022
Funder:
Engineering and Physical Sciences Research Council
Department, School or Faculty:
Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences
Crystallisation thermodynamics and random forest classification for the prediction of crystallisation outcomes
Schöpfer:
Nakapraves, Siya
Datum:
2023
Department, School or Faculty:
Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences
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Art
Thesis
3
Ressourcentyp
Doctoral thesis
3
Schöpfer
Diaz, Laura Pereira
1
Johnston, Jenna
1
Nakapraves, Siya
1
Mitwirkender
Florence, Alastair
[remove]
3
Brown, Cameron J.
2
Engineering and Physical Sciences Research Council
1
Geldgeber
Engineering and Physical Sciences Research Council
1
Abteilung, Schule oder Fakultät
Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences
3
Datum
2023
[remove]
3
2022
1
2024
1