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Contribuyente
Florence, Alastair
Eliminar la restricciónContribuyente: Florence, Alastair
Fecha
2023
Eliminar la restricciónFecha: 2023
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Model-based design of scalable continuous mixed-mode crystallisation
Creador:
Johnston, Jenna
Fecha:
2024 and 2023
Department, School or Faculty:
Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences
Machine learning models for the prediction of pharmaceutical powder properties
Creador:
Diaz, Laura Pereira
Fecha:
2023 and 2022
Funder:
Engineering and Physical Sciences Research Council
Department, School or Faculty:
Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences
Crystallisation thermodynamics and random forest classification for the prediction of crystallisation outcomes
Creador:
Nakapraves, Siya
Fecha:
2023
Department, School or Faculty:
Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences
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Tipo
Thesis
3
Tipo de recurso
Doctoral thesis
3
Creador
Diaz, Laura Pereira
1
Johnston, Jenna
1
Nakapraves, Siya
1
Contribuyente
Florence, Alastair
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3
Brown, Cameron J.
2
Engineering and Physical Sciences Research Council
1
Financiador
Engineering and Physical Sciences Research Council
1
Departamento, Escuela o Facultad
Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences
3
Fecha
2023
[remove]
3
2022
1
2024
1